Por José Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para México y Centroamérica
La inteligencia artificial ya no es solo una promesa del futuro: es el presente. Su avance imparable está cambiando la forma en que las industrias operan, aprenden y evolucionan. Pero con grandes capacidades vienen grandes demandas, especialmente en términos de infraestructura.
Según el reporte de McKinsey 2023, advierte que la infraestructura necesaria para soportar cargas de IA podría aumentar el consumo energético global de los centros de datos en un 30% para 2030. Y si esto no fuera suficiente, el Uptime Institute© señala que un clúster de entrenamiento de IA puede requerir hasta 100 kW por rack—una demanda diez veces superior a la de una instalación tradicional.
A medida que los modelos de aprendizaje profundo se vuelven más sofisticados y las aplicaciones demandan mayores recursos en cómputo, los centros de datos se enfrentan a una nueva y apremiante pregunta: ¿Cómo responder a esta demanda sin comprometer la eficiencia energética ni la sostenibilidad? Integrar clústeres de IA a través de diseños de referencia validados es una estrategia clave para alcanzar ese equilibrio. Y aquí, las alianzas tecnológicas juegan un papel esencial.
El poder del diseño de referencia
Un diseño de referencia no es solo un plano técnico; es una arquitectura integral y modular que abarca desde la infraestructura física y el sistema eléctrico, hasta la refrigeración avanzada y el software de gestión. En esta línea, Schneider Electric, en colaboración con NVIDIA, ha desarrollado diseños de referencia optimizados específicamente para clústeres de IA. Estos incorporan:
- Sistemas de refrigeración líquida validados, capaces de soportar densidades superiores a 80 kW por rack.
- Infraestructura eléctrica robusta y escalable.
- Integración total con plataformas de monitoreo y gestión energética como
- Compatibilidad nativa con la arquitectura de NVIDIA, acelerando la implementación de entornos de IA.
El resultado que se obtiene de esto son despliegues hasta 40% más rápidos, rendimiento térmico controlado y una infraestructura preparada para el futuro de la computación intensiva.
Inteligencia desde la infraestructura
La eficiencia no depende únicamente del hardware, sino de cómo se gestiona. Gracias a soluciones como EcoStruxure IT, los operadores de centros de datos pueden monitorear en tiempo real el consumo energético, la carga térmica y la capacidad disponible. Esto permite anticipar fallos, reducir el desperdicio y mantener la operación en niveles óptimos.
Este enfoque inteligente permite alcanzar valores de PUE (Power Usage Effectiveness) tan bajos como 1.3, frente al promedio de 1.6 de los centros tradicionales—una mejora del 20% en eficiencia energética.
Además, al integrar NVIDIA Base Command, se sincronizan métricas de rendimiento de IA con los parámetros de la infraestructura crítica, generando una visión unificada y altamente eficiente del entorno operativo.
Tecnología con impacto ambiental y estratégico
Con regulaciones ambientales más estrictas y tarifas energéticas en aumento, adoptar diseños de referencia validados por líderes como Schneider Electric y NVIDIA ya no es una opción de vanguardia: es una ventaja competitiva necesaria. La solución no es solo crecer, sino mejorar el diseño, es decir, que sea más robusto, inteligente y eficiente desde la raíz.
Esta visión se alinea con iniciativas como el Pacto por la Neutralidad Climática de Centros de Datos en Europa, impulsando infraestructuras que combinan rendimiento extremo con sostenibilidad real, porque si la inteligencia artificial es el motor del futuro digital, necesita una infraestructura energética a su altura. Y hoy, gracias a esta colaboración tecnológica, ya es posible construir centros de datos potentes, sostenibles y listos para volver eficientes los procesos bajo las demandas actuales.
