S&P Global
Análisis
“El gas natural ayudará a impulsar el rápido crecimiento de la inteligencia artificial con su insaciable demanda de electricidad confiable”, dijo el CEO de Chevron, Mike Wirth, el 17 de septiembre en una conferencia de energía en Houston. “[Esto] significa que el avance de la IA dependerá no solo de los laboratorios de diseño de Silicon Valley, sino también de los campos de gas de la cuenca del Pérmico”.
A corto y medio plazo, no hay duda de que la adopción generalizada de la IA conducirá a un gran aumento en la demanda y el uso de combustibles fósiles. Los centros de datos requieren enormes cantidades de energía para alimentar sus procesadores y enfriar sus instalaciones.
Al construir su infraestructura de IA, los cinco mayores proveedores de infraestructura en la nube aumentaron su gasto de capital en un 57 % año tras año en el segundo trimestre de 2024 a 55 mil millones de dólares, según S&P Global Market Intelligence. Los inversores ven una gran oportunidad en la repentina demanda de más y más grandes centros de datos. La financiación total y las fusiones y adquisiciones para el sector de los centros de datos han alcanzado casi los 35 mil millones de dólares en lo que va del año. Solo Blackstone tiene alrededor de 55 mil millones de dólares en centros de datos en su cartera y otros 70 mil millones de dólares en la tubería.
La demanda de energía para esos centros de datos también está impulsando las inversiones de capital privado en la industria mundial del petróleo y el gas. Las inversiones de capital privado y capital de riesgo en este sector están en camino de superar incluso el año de auge de 2020. Según S&P Global Market Intelligence, invertir en activos de combustibles fósiles se considera un movimiento estratégico para el capital privado, ya que la infraestructura del centro de datos de IA requiere niveles de energía que la energía renovable intermitente, como la solar y eólica, que depende del clima, no puede proporcionar. Según un informe de Goldman Sachs, se prevé que los centros de datos de IA utilicen el 8 % de la energía de los Estados Unidos para 2030.
Los operadores de centros de datos están entrando en negociaciones con proveedores de gasoductos de gas natural, como la empresa energética norteamericana TC Energy, para obtener acceso directo a las fuentes de energía. El modelo es aprovechar el oleoducto principal, construir una tubería lateral a un centro de datos y generar energía a partir del gas natural en el sitio utilizando una planta de energía dedicada. El caso de planificación de mayo de 2024 de S&P Global Commodity Insights proyecta que la demanda incremental de electricidad del centro de datos será de alrededor de 200 TWh para 2030. Las empresas de oleoductos esperan estar entre los principales beneficiarios del crecimiento del centro de datos.
Si bien la escala y la velocidad de la adopción de la IA favorecen claramente un mayor uso de combustibles fósiles, hay teorías de que reducirá el uso de energía y las emisiones a largo plazo. Algunos creen que la IA ayudará con el mantenimiento y la fiabilidad de la red al identificar las piezas que necesitan ser reemplazadas o áreas donde la vegetación necesita ser controlada. Además, la IA podría utilizarse para maximizar la eficiencia dentro de la red eléctrica. Con el tiempo, los materiales, los semiconductores y el almacenamiento de energía podrían ser más eficientes, y la IA podría requerir mucha menos energía de lo que sugieren las proyecciones actuales.
