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Bloomberg y Riskthinking.AI lanzan indicadores de riesgo físico para revelar fenómenos climáticos graves

Redacción Factor Energético Por Redacción Factor Energético
30 octubre, 2023
en Agenda, Cambio Climático, En portada, Mundo, Reporte Verde, Tendencias, Vida y Estilo
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Bloomberg y Riskthinking.AI lanzan indicadores de riesgo físico para revelar fenómenos climáticos graves
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Bloomberg y Riskthinking.AI anunciaron hoy el lanzamiento de los primeros indicadores de riesgo físico que toman en cuenta todos los escenarios climáticos aprobados por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC).

Combinando los datos de Bloomberg sobre más de 1 millón de activos físicos con el conjunto de datos altamente granular de Riskthinking.AI sobre proyecciones de cambio climático global y metodología propia, los indicadores proporcionan a los usuarios de Bloomberg una nueva y potente forma de evaluar su exposición a inundaciones, sequías, incendios forestales y otras vulnerabilidades climáticas.

El impacto de los fenómenos meteorológicos extremos preocupa cada vez más a los inversionistas y a los reguladores, que exigen o prevén exigir la divulgación de los riesgos relacionados con el clima de conformidad con diversos regímenes de información. Estos regímenes incluyen, por ejemplo, la Directiva sobre Información de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) en Europa, las recomendaciones del Grupo de Trabajo sobre Divulgación de Información Financiera Relacionada con el Clima (TCFD) y las Normas de Divulgación de Sostenibilidad IFRS en una serie de jurisdicciones clave, y más.

Para ayudar a los inversionistas y a las empresas a comprender mejor su exposición a los riesgos relacionados con el clima, Riskthinking.AI utiliza los datos de activos físicos de Bloomberg sobre casi 50,000 empresas -que cubren más de 1 millón de sitios de fabricación, plantas de energía, operaciones mineras, edificios de oficinas y sitios de venta al por menor- para calcular el nivel de exposición al riesgo físico de una empresa. Riskthinking.AI aplica una metodología ascendente que analiza las condiciones climáticas en cada ubicación de activos, lo que permite a los usuarios desglosar los activos individuales de una empresa matriz para poder analizar amenazas específicas. Estos indicadores también pueden utilizarse en combinación con los datos de la cadena de suministro global de Bloomberg para revelar las vulnerabilidades físicas de los proveedores clave que pueden afectar negativamente a las operaciones de la empresa.

Al considerar todos los escenarios climáticos respaldados por el IPCC, los indicadores son los primeros en adoptar un enfoque verdaderamente estocástico que tiene en cuenta numerosos resultados futuros posibles, incluidos los eventos de cola que otros modelos pueden ignorar. Los indicadores expresan de modo intuitivo el nivel de exposición al riesgo físico de una empresa en una escala de 0 a 100 con clasificaciones alta, moderada y baja, y proyecciones prospectivas hasta el año 2050. Los usuarios tienen acceso a la documentación que detalla los cálculos subyacentes, por lo que pueden hacer referencia a estos indicadores para informar sobre los riesgos relacionados con el clima, en consonancia con el CSRD y las recomendaciones del TCFD y las Normas de Divulgación de la Sostenibilidad de las NIIF.

«Lograr una evaluación fiable de la exposición a los riesgos físicos depende de grandes cantidades de datos geoespaciales y climáticos para tener en cuenta de manera efectiva la incertidumbre inherente a las proyecciones futuras», dijo Patricia Torres, Global Head of Sustainable Finance Solutions de Bloomberg. «Al reunir la ciencia climática de vanguardia con datos de activos físicos de grado inversor, podemos ayudar a los inversores y a las empresas a navegar mejor por el entorno financiero y normativo cada vez más complejo en relación con el riesgo físico”.

«Nuestra metodología pionera permite a los inversores utilizar la incertidumbre inherente a la modelización climática como una fortaleza para apoyar mejores decisiones de inversión», dijo el Dr. Ron Dembo, CEO y Fundador, Riskthinking.AI. «No nos basamos en un único modelo o escenario a la hora de gestionar los riesgos o definir una estrategia. Nuestros resultados tienen en cuenta las proyecciones climáticas de 51 centros de investigación climática y universidades líderes para captar una amplia gama de posibles resultados futuros”.

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