No existe un único camino para que todos los países adopten y apliquen tecnologías de IA. El desarrollo de la IA será multidimensional y a distintas velocidades, y dependerá de la capacidad de inversión pública y privada, la infraestructura digital, el apoyo de las políticas y la capacidad de la fuerza laboral. Los distintos países y regiones adoptarán enfoques diferentes. A cada uno de estos factores se le debe dar un impulso que permita aprovechar sus puntos fuertes sin crear una perturbación desestabilizadora en la dinámica laboral o en la sociedad. Los países ricos con industrias tecnológicas existentes parecen tener una ventaja de pioneros sobre las naciones en desarrollo en lo que respecta a la IA. Los investigadores de S&P Global Ratings Hemos examinado las complejas interacciones de diferentes factores en el desarrollo regional de las capacidades de IA en un artículo reciente, “ La inversión y el talento son las claves para liberar el potencial de la IA ”.
La financiación de la IA variará según las regiones. En mercados como Estados Unidos, la financiación del sector privado para la inversión en IA es una fortaleza fundamental. La financiación del sector privado para IA en Estados Unidos superó los 355 mil millones de dólares entre 2013 y 2023. China ocupó el segundo lugar en financiación del sector privado con más de 100.000 millones de dólares. Más de 103 mil millones de dólares. Debido a esta enorme cantidad de financiación privada, Estados Unidos encabezó a todos los demás países en cuanto a la cantidad de empresas de IA creadas durante esta misma década, con 5.509. Se prevé que la inversión privada en empresas emergentes de IA aumente entre un 70% y un 74% cada año. , alcanzando entre 800.000 y 900.000 millones de dólares en 2027.
La financiación del sector privado no es la única fuente de inversión para el desarrollo de la IA. Es probable que gran parte del gasto de China en IA esté financiado por su gobierno y podría ser relativamente opaco para los observadores externos. China ha demostrado ser experta en movilizar recursos en torno a iniciativas estratégicas en El pasado. Estados Unidos y Europa también han invertido recursos gubernamentales para impulsar la competitividad tecnológica, en particular con la Ley CHIPS y Ciencia en Estados Unidos.
A diferencia de la tecnología celular, que podría introducirse en el mundo en desarrollo de manera directa y rápida, el desarrollo de la IA depende de la existencia de una infraestructura digital sólida. La capacidad informática, la velocidad de la banda ancha y la productividad de los datos determinarán qué países experimentarán las mayores ganancias de productividad a corto plazo. AI.
Las políticas también desempeñan un papel en la infraestructura digital. Los países que tienen políticas y enfoques regulatorios favorables a la IA están mejor posicionados para lograr beneficios tempranos. Estados Unidos, Singapur, el Reino Unido, Finlandia y Canadá son países que combinan una sólida infraestructura digital existente con un apoyo regímenes de políticas.
La capacidad de la fuerza laboral describe la correspondencia entre la habilidad técnica y la demanda técnica. Algunos países y regiones tienen una gran cantidad de trabajadores calificados que pueden considerarse preparados para la IA. Esa fuerza laboral calificada puede ser producto tanto de la inmigración como de la educación. Estados Unidos, China y algunos países europeos han invertido en el desarrollo y fomento de la educación en IA a nivel universitario. Pero los países y regiones exitosos requerirán tanto habilidades como demanda. Estados Unidos es el mercado laboral más grande para puestos relacionados con la IA, representando aproximadamente el 1,6% de las ofertas en 2023. A corto plazo, es casi inevitable una escasez de talento en IA; con el tiempo, la capacitación y la redistribución del talento preparado para IA probablemente satisfarán la demanda del mercado.
