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La inteligencia artificial transforma la robótica: de la automatización a la acción autónoma I Estudio

Redacción Factor Energético Por Redacción Factor Energético
22 abril, 2026
en En portada, Factor económico, Sectores, TI
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La inteligencia artificial transforma la robótica: de la automatización a la acción autónoma I Estudio
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El nuevo informe del Instituto de Investigación Capgemini revela que la robótica está dejando de automatizar para empezar a actuar de forma autónoma en el mundo real, y las empresas ya lo están notando: el 79% de las organizaciones a nivel global está involucrándose con la IA física. El informe explora cómo esta tecnología está redefiniendo la manufactura, la logística y la salud, y por qué el 60% de los ejecutivos cree que abrirá aplicaciones que antes eran simplemente imposibles. Descubre qué sectores lideran la adopción y cuáles son las barreras que aún frenan el despegue a escala.

París, 22 de abril de 2026 – El Instituto de Investigación de Capgemini publicó el informe “IA física: llevando la colaboración humano-robot al siguiente nivel”, el cual analiza el impacto de la IA* física en la robótica y el valor que podría generar para las empresas. La IA física marca un cambio en la robótica: pasando de la automatización a la acción autónoma en el mundo real. La oportunidad que representa es ampliamente reconocida por los ejecutivos en diversos sectores, desde alta tecnología (93%) hasta almacenamiento y logística (69%) y agricultura (59%), así como en distintas geografías: casi tres cuartas partes de los ejecutivos en Estados Unidos, y alrededor de dos tercios en Europa y Asia-Pacífico coinciden en ello.

De la experimentación al impacto empresarial

La IA física se encuentra en un punto de inflexión a medida que los avances tecnológicos y las fuerzas del mercado convergen para acelerar el despliegue real a escala. Los avances en los modelos fundacionales están dotando a los robots de la inteligencia necesaria para operar de forma autónoma en entornos complejos, mientras que las tecnologías de simulación están reduciendo los ciclos de entrenamiento al facilitar el aprendizaje a gran escala.

Un ciclo emergente de IA-robot-datos refuerza este progreso, ya que los sistemas desplegados generan datos del mundo real que mejoran continuamente el rendimiento y la capacidad de generalización. Estos avances se ven amplificados por los progresos en edge-computing** y en baterías, la reducción de los costos de hardware, nuevos modelos comerciales como la robótica como servicio (RaaS), y avances en conectividad, incluyendo redes 5G privadas y posicionamiento inalámbrico de alta precisión.

El optimismo es generalizado: el 60% de los ejecutivos señala que la IA física habilitará aplicaciones de robótica que antes eran imposibles o poco prácticas. Los casos de uso abarcan operaciones en entornos peligrosos, micrologística, selección y colocación, e inspección en campo, así como aplicaciones sectoriales como el ensamblaje dinámico en manufactura, el apoyo en salud y cuidado de adultos mayores en el sector público, y la evaluación de daños por desastres en el sector asegurador.

Apoyo a la reindustrialización y la resiliencia operativa

A medida que los esfuerzos de reindustrialización se aceleran en Europa y Estados Unidos, la IA física se perfila como un habilitador clave de esta transición. De hecho, el 43% de los ejecutivos señala que la relocalización y la reindustrialización impulsan cada vez más su interés en la IA física como medio para apoyar la producción nacional a escala, mientras que dos tercios de las organizaciones la clasifican ahora como una alta prioridad en su agenda de automatización para los próximos tres a cinco años. Más de la mitad de los líderes empresariales citan los robots móviles autónomos, los brazos robóticos industriales y los cobots como los tipos de robot de más rápido crecimiento en su organización en los próximos tres a cinco años, muy por encima de los humanoides***.

Las limitaciones de mano de obra son un factor central en el creciente interés por la IA física. Más allá de los costos laborales, el principal impulsor de la inversión en IA física es la escasez de mano de obra, especialmente en los sectores de agricultura, comercio minorista, alta tecnología, almacenamiento y logística, y automotriz. Desde el punto de vista geográfico, Japón lidera en la priorización de la IA física dentro de las estrategias de automatización, ya que más de tres cuartas partes de los ejecutivos la consideran una prioridad para los próximos tres a cinco años, por encima de Estados Unidos.

La IA física también apoya la agilidad necesaria para hacer viable la reindustrialización a largo plazo. Casi la mitad de los ejecutivos identifica la mejora de la flexibilidad como un beneficio clave, destacando la capacidad de reconfigurar sistemas de producción y flujos de trabajo más rápidamente que con la robótica tradicional o la automatización fija. Adicionalmente, más de la mitad de los ejecutivos señala mejoras en seguridad y reducción del esfuerzo físico.

“La IA física marca un cambio de los sistemas que describen el mundo hacia los sistemas que pueden actuar en él. Sin embargo, la robótica tiene una larga historia de prometer demasiado, ya que los primeros avances generaron expectativas que la tecnología aún no podía cumplir”, explica Pascal Brier, director de Innovación de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo. “Lo que es diferente hoy no es el entusiasmo, sino la convergencia de la IA, los datos y la madurez de la ingeniería. La oportunidad es real, siempre que nos enfoquemos en lo que funciona a escala. Desplegar la IA física de manera responsable, segura y progresiva será esencial para generar confianza, con seguridad desde el diseño, transparencia y supervisión humana en el núcleo de una colaboración humano-robot sostenible”.

Escalar la IA física y los robots humanoides pese a las barreras persistentes

Casi dos tercios de los ejecutivos esperan que la IA física alcance una escala significativa, es decir, pasar de proyectos piloto a despliegues a gran escala, en los próximos cinco años, aunque solo el 4% afirma que ya opera a esa escala. De hecho, escalar la IA física sigue siendo un desafío para casi ocho de cada diez ejecutivos, principalmente debido a la falta de preparación tecnológica y operativa.

El crecimiento a corto plazo estará liderado por los factores de forma de robots ya establecidos. Los robots humanoides, a pesar del gran interés, aún enfrentan barreras significativas y siguen siendo una apuesta a más largo plazo: el 72% de los ejecutivos identificaron la inmadurez técnica, como la confiabilidad y la destreza, mientras que al 63% le disuadió el alto costo y al 58% los desafíos de entrenamiento. Adicionalmente, más de seis de cada diez ejecutivos no tienen aún claridad sobre el retorno de inversión de adoptar humanoides.

La aceptación social es también motivo de preocupación, ya que más de seis de cada diez ejecutivos creen que la resistencia pública será un obstáculo crítico para la adopción de robots humanoides. El sentimiento público sobre este tema varía por región: el 68% de los ejecutivos en Francia citan la resistencia pública como una barrera, frente al 56% en España.

Para acceder al informe completo: www.capgemini.com/mx-es/insights/biblioteca-de-investigacion/ai-in-robotics/

Etiquetas: iaIA transforma la roboticaInteligencia artificial
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