S&P Análisis
Ninguna tecnología resuelve todos los problemas. Pero en los días embriagadores en que surge una tecnología, puede parecer una panacea. No faltan personas que alguna vez insistieron en que blockchain o el metaverso estaban a punto de desbloquear miles de millones de dólares en nuevos mercados y tenían innumerables aplicaciones. Ahora estamos en la temporada tonta de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje . Si bien esta tecnología es indudablemente importante y tendrá profundos efectos en nuestras vidas y trabajo, la gama de aplicaciones sugeridas para la IA generativa es producto del ciclo de exageración . Todas las tecnologías que terminan marcando una diferencia en el mundo tienen una única “aplicación asesina”: una solución innegablemente útil a un problema intratable de gran escala. La computadora personal tenía la hoja de cálculo. Internet tenía comercio electrónico. La aplicación fundamental de la IA generativa aún no está clara. La pregunta, según los investigadores de S&P Global, es: “¿ Puede la IA generativa generar un auge de la productividad? »
El año pasado, la IA generativa pasó rápidamente de una tecnología que produce emoción a una que produce miedo. Según una encuesta reciente realizada por S&P Global Market Intelligence, la proporción de encuestados con educación superior que fueron “en su mayoría positivos” sobre el impacto de la IA en sus carreras disminuyó del 22% al 14% en seis meses. Las opiniones netas positivas de los encuestados con educación superior cayeron del 31% al 12%, mucho más pronunciada que la caída del 16% al 11% observada en los encuestados sin educación superior. Este temor parece tener sus raíces en lo que eufemísticamente se conoce como la capacidad de la IA para crear «ahorros de productividad». En términos prácticos, la productividad se ahorra porque el trabajo por el que se le paga a alguien hoy lo realizará la IA generativa en el futuro. Según algunas estimaciones, el ahorro de productividad gracias a la IA generativa será de entre el 15% y el 40%, lo que aumenta la perspectiva de una agitación masiva en el mercado laboral.
Es casi seguro que estos ahorros son exagerados. La lección retrospectiva de anteriores solicitudes de empleo es que algunos tipos de empleos desaparecen, mientras que otras categorías laborales se expanden enormemente; Puede que hoy en día haya menos carpinteros y faroleros, pero hay muchos más mecánicos de automóviles y electricistas. La IA generativa ha demostrado potencial para reemplazar a los seres humanos en tareas repetitivas basadas en el lenguaje , y muchas profesiones que involucran este tipo de tareas requieren títulos universitarios. Ésta es la razón por la que la ansiedad sobre la IA generativa aumenta con el nivel educativo.
La regulación sigue siendo un comodín en lo que respecta a la IA generativa. El año pasado, China y la UE aprobaron leyes para regular la IA. En Estados Unidos, por ahora parece haber prevalecido un enfoque ad hoc para la IA generativa utilizando las regulaciones existentes. Más demandas por violaciones de derechos de autor parecen cada vez más inevitables, ya que las empresas y los individuos sienten que su propiedad intelectual está siendo extraída y revendida sin compensación.
Inevitablemente, cualquier impacto de la IA generativa en la productividad requerirá inversión. Según estimaciones de S&P Global, la transformación digital agregará aproximadamente 7 billones de dólares de deuda adicional a los mercados de capital globales para 2030.
